智能设备维修

智能设备维修基于企业服务大模型YonGPT，从语音报障、故障识别、方案推介、故障总结四个维度，为企业设备管理带来全新的智能化维修模式体验，轻松解决企业传统维修方式的诸多挑战，让企业设备维修作业更加智能、高效。

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企业面临的业务痛点与需求

  • 人工依赖性强：传统的设备故障诊断依赖于技术人员的经验和知识，对人员的专业能力要求较高

  • 实时性差：设备故障的发现往往具有滞后性，无法实时地监测设备的运行状态，及时发现潜在故障

  • 数据收集和处理困难：设备故障的诊断需要大量的数据支持，但数据的收集和处理往往存在着困难

智能设备维修产品体验
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重塑业务场景 全新价值升级

语音故障提报

（快）
通过自然语言交互，实现一句话故障快速上报
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定位故障动因

（准）
根据知识图谱及历史故障维修记录，准确匹配定位当前故障动因
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维修作业方法

（智）
利用AI对当前故障的维修方案进行智能化推介，指导维修作业工作高效开展
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智能报告生成

（效）
按照企业报告制式，一键高效生成设备故障报告
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AI正在快速响应
智能化业务运营、自然化人机交互
智慧化知识生成、语义式应用生成
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