主持人：我想把形式做一些创新，希望每次一个嘉宾上台之后，先讲一个干货的问题，我们今天尝试这样一个形式，有请今天第一位嘉宾，长安汽车副总裁马军。
马军：各位同仁大家好，我是长安汽车的马军，也分管IT大概12年的历史，今天我给大家分享一个简单的案例，实际上对于汽车厂来说，其实用数据怎么来驱动企业管理的提升，和企业的转型成功，汽车产品开发全球过去大概是48个月可以开发出来一个新的产品，现在最先进的企业大概用28个月的时间可以做一个全新的产品开发，在生产制造上面，从定单到交付，全球最好的企业(大概14听，此处数据有问题)可以完成定单到交付，后面的服务更多汽车看到一些智能化，在加强和用户在线，来提高服务的增值。我举一个案例就是长安2010年的时候，大家知道汽车产业是井喷的时代，每个部门都在叫资源不够，每个部门都要求各个部门配合他，但是我们发现后面有很多问题，作为管理信息部，我们这个部门抓了后台大概100万条数据出来做一个分析，长安当时从定单到交付的时间39天，我们又把定单处理的时间是多少天，从定单到计划的时间是多少天，从计划到真正投入生产需要花多少天？从下线到4S店需要多少天？每个天数区分出来以后，我们再看用什么方式能够解决我们客户的需求，库存是我们最大的问题，如果我们能够减少这个，不光是整车厂能够减少在线的库存，同时能够帮助供应链，供应链的成本都会加在零件上，零件的费用加在客户身上，我们从2010年39天，去年达到了25天给公司创造的价值8亿，把整个业务架构做了梳理，IT架构，我们的ERP，下限的时间点，就是我们的命令，你必须满足下线时间点，我很多的东西都可以满足系统，准时准点满足我的需求。
数据架构，我前面三个架构出来，逻辑架构也出来了，对于我们管理分析，提高精准率产生了最大的作用，我们希望到2020年的时候希望可以做到15天。
主持人：下一位嘉宾是来自腾讯云计算的总裁陈磊，有请。
陈磊：大家好，我是腾讯云的陈磊，今天是来向大家学习，今天听到前面嘉宾的演讲也深受启发，有几个词在用，传统企业、互联网企业、工业互联网、产业互联网，我有一个感受，我觉得很多传统企业在一夜之间，在中国人心目当中就变成了互联网，比如说打车，打车这个事情可能是最传统的，在今年上半年之前，去年有没有人把出租车当做一个互联网产业？我觉得可能没有，我觉得未来很有可能西服的生产，西装的生产，服装的生产，可能广大人民群众心中的感受是这其实也是一个互联网企业，我心里想的一个词儿是传统互联网，传统互联网就是2C，今天听到一个词儿叫消费互联网，我觉得腾讯如果不积极的参与，这个产业互联网、工业互联网，很有可能两三年之后大家讨论腾讯的时候，就会挂上一个传统，腾讯是一家传统的互联网公司，而不是一家创新型的互联网公司，我们其实也有很强的危机感，腾讯在做产业互联网或者工业互联网的切入过程当中，我们实际上有两个最核心的产品，首先是微信，微信帮助企业做他的营销和服务非常好的平台，微信公众帐号平台增长的非常快，二是腾讯云，跟企业形成更深度的关系，我们的目标跟其他企业腾讯在互联网企业打法很不一样，我们目标是规模，我们规模增长非常快，我们其实更核心想要做的事情，是跟一些有理想、有抱负的企业打造一些标杆，在这个标杆里面，背后驱动力量，我觉得主要是技术，比如说滴滴打车，它能够一夜之间让大家感觉说打车是移动终端上互联网的事情，我用滴滴打车用的非常多，多到什么程度？我每天可以收到6个滴滴打车送给我的红包，不知道大家有没有收到过滴滴打车的红包，打的多的用户可以大家红包你的朋友如果打车比较多，他会分享红包给你。
滴滴打车做到今天影响力和规模过程中，受到严重的技术挑战，2月份腾讯和阿里分别补贴滴滴打车和快递，滴滴打车面临非常大的挑战，当时看到媒体报道很多问题滴滴打车调线，我们腾讯云跟滴滴打车合作，在不到一个星期的时间里，我们支撑更大规模滴滴打车的工厂，绝对不是虚拟机，技术的输出包括腾讯的技术文化的输出，造成了滴滴打车后来的成功，今天滴滴打车已经没有这样的技术瓶颈。
我们还有另外一个很好的合作伙伴，这个是我们未来想要树立的标杆，就是我们的前海银行，我们知道今天银行业的IT成本，如果用单位帐号，城商行的单位帐号是一百块钱，国有商业银行是20、30块钱，我们通过技术手段把前海银行的成本降低到一块钱一个帐号一年，我们如果能做到这一点，就能够跟前海银行一个非常好的竞争优势，他能够做很多今天比较低的业务，能够打开整个在市场上的局面，在跟前海银行合作当中，我们感受非常深，因为前海银行面临开业，银监会对IT有很多细节的管理，我觉得有些管理是不可思议的，比如说他要求每一个银行的业务，要在自己的基价里面，从互联网技术里面完全不可理喻，我们尽量把不同的业务分布在不同的基价上，我们跟前海银行合作的时候，前海银行也是有非常大的勇气，他毅然决然的说，我们所有业务都要用虚拟化，全都使用真正标准的云平台，我们很有信心能够通过我们对他的特别数据库的改造，特别是事务管理的改造，能够很快做到一块钱一个帐号的成本，我们也希望在座各位当中，如果有意愿跟我们一起努力去创作行业里面IT奇迹，我们非常愿意跟大家一起携手走向明天。
主持人：下一位是京东副总裁，首席科学家何刚。
何刚：大家好，很高兴能够来到用友的年会，我在这里想一下大数据在电商行业里面的应用，尤其在京东商城这样大多数业务主要是自营电商，我从左上方开始讲，谈到电商主要有几点，首先是人，我们通过大数据去了解这些人，这个大家都知道，做互联网的，做广告的，做游戏，做各个方向都会对用户做数据分析，了解用户的黏性，你了解用户就知道做什么东西，左下方讲的是商品，对于京东这样的企业来说，2/3的业务主要来自于自营，自营是什么呢？指我们自己采购很多商品，我们采购什么商品？如果卖不出去，企业压力是巨大的，我们利用整个行业分析、市场分析、品牌分析、产品分析，来判断什么时候该上一个新品，这个新品上去以后，我们应该做什么样的市场营销机制，我们会做很多分析，到最后决定什么时候这个商品该退市，该做新的商品，通过大数据分析我们对商品生命周期进行管理，在你了解人和商品之后，中间的地方，其实谈到的是C2B，根据这些用户，他的习性、画像，我们会为这些用户量身定制，应该生产什么样的产品，我们直接定制出这样的产品，直接跟供应商、生产商合作，告诉他们就生产这款产品，这款产品卖很多，我们有很多的例子，像国母今年年初的时候，电视上大家看到用的中行努比亚的手机，我们京东通过数据分析，帮助中兴分析的，如果卖不好，我赔你10亿，结果卖的非常好。供应链在大数据发挥非常大的作用，只有做自营，前端采购供应链，后端的仓储、配送、售后、客服整个系统你都有，用户量非常大，你大数据才能真正体现价值。从销量预测，一款新品上来，我们第一次告诉生产商，生产多少买多少，到什么时候该补货，全国很多的仓库，怎么补货，一个定单下来怎么做分解。你的区域怎么分配，库房建在什么地方最合理，配送站，全国几千个配送站，配送员拿着包裹，每次拿多少包裹？走到中间客户打电话我要退货，怎么实时利用大数据做所有的判断，对做自营物流的电商极其重要。
一旦你积累大量客户的数据、商品数据、物流数据之后，再结合行业里面的数据，其实你可以做很多衍生的生意，比如互联网金融，在互联网金融方面你可以运用你的商家、供应商、生产商大量数据做很多上游供应链金融方面的生意，可以根据终端用户做很多面向消费者金融的生意，比如说京东有供应链贷款，还有现在京东众筹，更新兴的业务。
作为像京东这样的企业，实际上在电商行业，B2C，不管自营还是平台、物流、仓储、配送，以及基础技术，腾讯的刚才讲到，京东服务自己，服务商家，京东这样的行业来说，我们跟很多营销模式不一样的，我们的云实际上思路是我们希望能够把京东各项信息能力，不管电商、物流、金融、技术全部用来对外开放，能够帮助传统企业真正的电子商务化、互联网化，互联网化之后才可能积累数据，积累数据之后，我们传统企业才可能大量的使用数据进行数据分析，从而从中收益。
主持人：谢谢何总下一位嘉宾来自TCL的杨斌。
杨斌：各位朋友大家上午好，非常有幸在这个台上跟大家做几分钟的介绍，作为传统企业，蛮汗颜或者说紧张感非常严重，比如TCL品牌逐步老化，消费者距离越来越远，如何接近？我举个案例，我们现在已经卖了超过2亿台的电视机，超过1亿台的家电，超过2亿部的手机，用户下一步要什么我们并不清楚，这是蛮悲摧的事情，如何把用户的信息，数据的驱动作为资产，我们是产品公司，如何让产品更加智能化转型，通过传统企业我们有过往这么多管理经验，如何在互联网时代进行创新性的转型，这张图非常简单，但是它的内涵非常深远，我们在4月9号发布了双+转型策略，在整个我们产品上叫智能化，比如说电视、手机包括未来的空调、冰箱、洗衣机，完全可以实现智能化，大家都知道智能家电说了十几年的时间，如何做到、怎么做到需要我们发力，在这个过程中我们产品和服务，如何进行一个产品增值的过程，我刚才举的案例，这么多产品卖出去，卖给消费者以后，我们要了解消费者还需要什么，所以我自己在心目中，我们这个O2O公司建成一个IT+数据公司，而不是一个卖了多少产品，更重要是核心，把能力的匹配和消费者的需求更好的结合在一起，这样才能在未来有机会生存。
客观的讲，我们的危机感非常强，但是我们意识到必须要转型，不转型就死，转型未必活，但是有机会活，我们这次和用友合作，就是在创建出，我们过往历史经验没有新的保证的机制，新的运行机制，我们也是希望基于互联网、大数据、云计算的方式，今天的概念影响了很多，没有对消费者真正的洞察，没有数据作为进程未来运行的支撑点，企业很难再胜出，因为传统企业转型之难，最难就在于转型要把过去很多包袱抛掉，换言之把过去的资源再升华，这是我们转型的关键。我想今天这个会议更多想交流的，前途非常艰难，但是作为传统企业带说，我们已经意识到必须下定决心才能成功，必须用最先进的方法，用开放、平等、快速的方法才可以胜出。
主持人：谢谢杨总。尚品宅配副总裁胡翊。
胡翊：各位朋友上午好！我是尚品宅配的胡翊，刚开始提的张董事长介绍的时候，我发现我们的模式跟张董事长非常相似，C2B和B2B、大数据，我们做定制家居，我们认为整个家居行业未来的商业形态，我们的理解是消费者完全主导，从这个消费者个性化需求出发，商家能够满足消费者个性化需求，创造附加价值，我们尚品宅配在商业模式上是完完全全C2B模式，消费者需要什么家具，我们设计和生产什么家具，对于我们也是信息化衍生的品类，为了满足前端个性化的需求，同时实现大规模生产低成本、高效率，我们在后端采取大规模定制柔性化生产制造技术，同时为了提升客户体验，我们在业务模式上是采用O2O模式，一个业主网上报名，我们派当地的设计师上门量方，结合业主的房屋结构、预算进行方案设计，我们通过虚拟现实技术，把业主未来的家直观的表现出来，邀请业主到实体门店看方案，家具在生产之前可以看到他们家什么效果，以此提升业主的体验，帮助业主购买决策，一次到店全屋家具全部搞定。
相对C2B来说，O2O业务链条非常长，我们通过云计算降低我们前端免费设计服务的成本，同时提升我们设计服务的质量，另外一方面，我们通过大数据分析系统，来提升我们在线上线下各个环节之间这种协调效率和质量。在网上报名，享受我们免费量尺设计服务的业主，最终95%会到实体门店体验商品和看方案，其中60%购买我们的产品，我们单客达到3万块钱左右，C2B加B2B，帮助尚品宅配获得比较快速的增长。
主持人：今天圆桌我们想多谈一些干货，所以我们不用客套，我先问第一轮问题，我特别想知道传统企业通过互联网连接客户，什么工具最有效？马总，从您的经验来讲，现在很多微博微信，您觉得什么工具最有效？
马军：实际上汽车里面我们目前用的最多，在长安这块，微信和微博，另外是垂直的网站，就是行业的垂直网站，如何加强和用户的接触，是用的最多的，在用户购车以后，实际上现在我们汽车行业最大的难题，因为汽车产品和家电产品一样，基本上一次性交易，交易完了只有量没有客户，长安累计销售了汽车一千万辆，真正我们能够在数据库抓到的，能够联系上的可能不到300万，随着汽车产品现在智能化程度，我们怎么会充分利用这块产品的智能化和互联网的结合，来提高和用户实时在线的网络，真正在用户生命周期里面提供增值的服务，赢得用户的价值或赢得企业的价值，现在企业正在做这块一些深度的应用和互联。
主持人：我知道长安数据分析做的非常好，我们评估比如说像微博、微信、网站，这几个工具的效果怎么样？
马军：目前更多主要还是从品牌的角度，真正的定单可能还是来源于垂直网站，我们的汽车之家，现在所有汽车消费者，购买汽车之前都会在垂直网站进行浏览、比较、选型，再到实体点看车，所以垂直网站现在是信息最多的，微信和微博更多是品牌的B2B宣传和互动。
主持人：现在很多人质疑微信作为O2O的渠道的效率，打了一个很大的问号。
陈磊：坐在台上听这个问题，听的不是特别清楚，其实我的答案不一定是微信，我觉得每一个企业要看潜在的用户是什么样的群体，比如说小米，小米他跟腾讯最成功的合作是在QQ空间，他要抓的用户群体正好是QQ空间非常活跃的，小米在QQ空间里做过两次，一次是红米手机，一次是红米NOTE的营销，这个是非常成功的案例，我们要去找互联网人群，核心的判断是说你的用户群体活跃的场景集中在哪些平台？QQ现在仍然是非常强大的平台，我说一个数据，腾讯的手游收入在一开始的时候，差不多是二八开，八层发生在微信上，二层是发生QQ上，上个月这个数据颠倒了，手机QQ游戏收入超过了微信，其实场景很重要，QQ手机群体是天生的玩家。
我觉得O2O有好有坏，更重要是方法，大的平均值我不是特别清楚，我们最近看到说微信上京东，何总可以跟大家介绍一下，我听说还是很不错的，转化率非常高，应该是过千万每天了，我们在跟京东做这个合作，在微信和QQ、京东的入口，甚至有可能乐观的话，明年都有可能达到1亿，我觉得关键还是方法，像越来越多的企业开始有红包的概念，用红包回馈用户，拉动他的销售，微信提供是一个平台，平台里面还有很多的优化空间可以去做，但是怎么能用好平台，一个企业也自己独到的经验。
主持人：何总谈一下。
何刚：我觉得陈总讲的挺好，他可能最有发言权微信对各种不同业务的影响，我可能想补充，对于O2O的业务来说，微信是很好倒流的渠道，倒流的平台，上面几亿人天天都在用，但是任何企业想把O2O做好，不止是第一次倒流，需要更多你是否够为企业提供很好线上线下会员整体解决方案，帐户管理体系，CRM、营销、数据分析体系，需要把这些东西做好，谁能够让用户有强留存的能力做出来，我相信这个可能是最关键的。
主持人：杨总您谈一谈TCL O2O用什么东西最有效？
杨斌：我们做过一些分析，就拿现在的产品和客户的接触点，我们有40类渠道，一千个接触点，这一千个接触点你怎么把它做好，就是信息的收集点，你可能在京东这边几个，在线下传统渠道有几个，我们汇总一下，每一个节点管好，这是传统渠道最重要的，不能说转型把原来的废了，那就死了，原来如何变成再升华可管理提升最有效的资源利用点，这是我们传统企业要去思考的，至于您说的微信、微博、论坛、QQ空间，这些肯定作为新媒体，但是作为老媒体，哪些可以转化为交互的媒体，哪些无法交互，我们可能逐步弹出，把触电的触角做好，我们每一天在中国国内要卖5万件产品，意味着5万个用户每一天，这5万个用户如何会员管理，再营销，用户的生命周期要做好，产品的生命周期管理要做好，做好人机匹配，O2O字面的，相互的倒流是初级的概念，实际上未来中级是全接触点，全渠道一致体验，一定给他这种感觉，因为今天的消费者真的打破了时空的界限，尤其随着移动互联网的来宾，核心在于每个具体操作的执行人，按照最简单的执行人执行就可以了，汇总出来的数据有一个核心的数据作为分析，来驱动他们每一个结点的改善，评价每一个节点的好坏，这些数据抓取，能够预盼未来做更好的事情，线上线下都应该发力做好。
主持人：胡总您怎么看这个问题？
胡翊：客户的渠道很多，有PC、移动互联，PC有我们自己的官网，在京东、天猫在上面开店，移动互联有几十万粉丝的微博，也有一百多万粉丝的微信，对于我们这种行业，有一百多万粉丝已经非常不错了，你说哪一种渠道最有效，我感觉PC成本会高，但是流量变现转化率会比较高，但是移动渠道流量获取的成本很低，转化率相对也比较低，上次去百度，参加百度互联网大会，李彦宏在上面做报告，他们的数据跟我们是一致的，整个移动互联流量变现比较低。有流量的地方就有生意，对于我们企业来说，我们更强调是整个流量变现的能力。
主持人：下一个问题我想做内部的PK，因为大家可以看到台上的五位嘉宾，两位来自纯互联网公司，另外三位嘉宾，在我看来是向互联网转型的传统企业，我想请他们杨总、胡总、马总来自传统用友企业的这些人，请你们写一下你们怎么看待互联网企业的IT系统，台上两位专家，你们最想了解的问题是什么？陈总和何总你们从互联网内部来看，你们怎么看待互联网企业内部IT系统的分析是什么？你们可以写，到时候我们看看结果是什么样？刚才几位嘉宾都在谈流量渠道的问题，非常有意思，我们一谈再谈微信、微博，刚才几位嘉宾都谈到，其实在几个渠道之外，还有很多可供选择更有效的渠道，比如PC，雷总谈到了QQ空间，这个跟我们整个商业杂志状态也是差不多，我们有一个有180万下载量的客户端，我们去年的时候跟同事争论过，我们PC网站是不是就维持，他告诉我，PC还有非常大的空间，我们做了内部数据平台，流量的情况，给我们的数据表明，他的判断非常对，我们还有40%的流量来自PC、互联网，手机通过浏览器阅读的流量，这里面还有是不能忽略的。
马军：我是看到IT实时在线的能力，作为传统的企业来讲，我们面临的问题就是系统运行的速度和能力，因为经常会遇到高峰季节的时候，打个最简单的比方，每天早上上班的时候，实际上我们会发现我们的微信运营能力速度会降下来，在我们设计的系统里面，也会到一定的时候有一个峰值，也会下来，我们生产好起来的时候，也会发现一些问题，实际上我的感觉，互联网他们实时在线的运行能力，肯定是我们关心的事情。
陈磊：我的是六个字，海量、精准、实时。海量顾名思义能够支撑海量的用户，这个实际上是大量资金的投入和技术投入的结果，里面有一个最关键的因素，就是单位用户行为要支撑成本，我们去支持单位用户行为的成本，是用传统数据库技术，腾讯所有的收入可能都买不起这个技术，所以我们在海量的要求之下，我们对整个数据的处理做了大量的变革，就是今天云计算技术的背景。还有一点就是遍布全国的网络基础设施，腾讯在网络构建上是不遗余力的，我们在全国有300多个网络节点，所有手机终端用户可以做到同省同网介入到我们服务器当中，这是海量要求下，对我们IT的要求。
刚才讲精准，所谓精准，就是我们能够观察到每一个用户行为，我们知道我们在用户界面上做的任何一个改造，有哪些用户喜欢，哪些用户不喜欢，我们甚至能够让同一个产品对不同用户展现出来是不一样的结果，这么大海量用户前提下这个比较难做到。还有一个精准，我们能够把用户的行为分析的非常的清楚，他的兴趣和爱好分析得非常清楚，运营我们的产品的时候，尽量让我们的产品符合绝大多数的用户需求，无论是游戏、广告场所，对用户精准把握非常关键。
实时，我们所有的业务对实时性的要求非常高，不但实时在线，是能够实时处理用户行为所带来的数据，2012年我主管腾讯的广告业务，腾讯广告业务和百度的广告业务还是有很大的差别，我们的广告以展示广告为主，衰减的非常快，用户每天对广告敏感度衰减特别快，我们后来变成15分钟，后来变成秒级，所有用户的行为秒级之内可以分析出来，在我们广告之上产生，这个极大提升了广告系统的点击率和收入，我们IT可以用6个字形容。
主持人：谢谢陈总，何总也写了很多。
何刚：我这个写的比较多，我觉得比较高的层面上，因为我也待过一些公司，国外待过亚马逊，互联网公司最鲜明的特点，用户体验为先，在这两家公司里面，我们从一进公司第一天就教导我们，所有东西从用户开始，倒着推回来应该怎么样？京东五条最核心的是用户导向，用户体验，的确指导着整个公司不光是业务部门、采购部门、运营部门，更多是技术部门，电商信息系统贯穿着所有的业务流程，包括前面网站到后端的配送，这点是我待过互联网公司最深刻的体验，就是产品设计都是以用户为导向。
比较高层面数据驱动，数据驱动在电商公司是极其重要的，我们跟躺着把钱挣的公司不太一样，我们利润相对比较薄，对于我们来说必须精细化运营，精细化运营来源就是数据驱动，没有数据我们知道仓应该建在哪儿？配送人员应该怎么跑，数据驱动不光是京东，亚马逊特别清楚，入职亚马逊三个月写了一篇邮件，说一过去三个月我们做的几想工作，团队做的不错，每一项都引用了具体的数字，其中只有一项没有用一个数字，我说这个做的很不错，后来下来被我的VP狠狠骂了一顿，因为那一条没有用数字表示，什么叫做做的不错，对互联网电商公司来说，几乎所有的互联网公司，定型的东西全部都是以数据为基础，没有什么其他的大概、还不错的概念，其他是创新，互联网很重要，尤其是研发部门，互联网公司不管是大的创新，都是从上往下的做。
跟技术相关，突出互联网研发体系的平台化，系统比较复杂，覆盖面很多，比如京东我们有两千多个子系统，它贯穿自营、交易和物流，所以它非常复杂，对于这种系统来说，你不可能没有一个平台在后面支撑所有业务的共同部分，如果每个业务各打一套就完蛋的，不但从稳定性还从系统角度，这个平台不止简单云计算的基础技术，它还有虚拟化平台，云存储平台，更多是你的应用系统SOA化，业务驱动非常复杂，非常多，折扣几十上百种的方式，不可能每一个都开发不同的流程，你必须做到你的系统分层化、模块化等等，你的复杂度指数上升，你根本没有办法研发。
其他一些东西，刚才海量、精准这些东西，陈总说了我就不再说了，上面写了类似的东西。开放，我觉得是互联网技术公司非常重要的特色，互联网公司都非常多，不管国内还是国外，谷歌有很多系统，我们看过faceBOOK，他有开放平台，到国内大的互联网公司有可能开放的东西，我觉得开放是互联网公司有生以来在基因里面，因为他们很多本身从开发，其实就是基于业界现有开元的系统，有的可能推导重来，他本身从开元过来，所以他愿意将其系统进行开放，这种理念，我觉得传统企业应该学习，所谓开放就是携手共赢，大家互利互惠，这个可能在企业互联网化过程中，大家都要去学习的东西，如何借力别人，如何互利互惠。
主持人：杨总，您的答案是什么？
杨斌：我这个就十个字，其实也看到了刚才几位说的针对用户，把它概括为就是高效，企业决策过往是国标，今天是人文画像，今天并不矛盾，整个你看到的东西要实时，要快速决策，要在每一分钟或者每一秒就可以了，就是基础的数据，这个必须有一个系统搭建起来，这个系统搭建不是一成不变，需要升级和迭代，刚才几位讲了，要做一个平台，可拓展、兼容和开放，未来京东我们在数据完全可以对接，这个要数据和数据之间，系统和系统之间这种兼容性、开放性足够才可以，整个把企业原有的IT资源和未来要开发的IT架构进行有效的链接，进来的系统不断有升级迭代的概念，应用更加广泛，同时未来整个商业环境中决策是实时也是非常重要的，最重要我们有了这些基础数据以后，用什么系统能够把它实现，而这个基础数据不光是自己的，也是B+B的模式，和你的合作伙伴他们统一开放运营这些系统、数据。
主持人：胡总你的答案。
胡翊：写的比较多，我们自己也有信息系统，我们自己对信息系统的感受，我感觉对外就像我们的眼睛一样，如果说没有IT系统，我们对研发以及营销的重点以及方向，其实我们不太清晰，根据IT系统，我们可以非常清晰按的知道，我们的研发重点趋向在哪里？我们在哪个上面投放广告，哪一条通路完成或是最高的，哪几条是增值的，这些给我们提供依据。
我对于IT系统，我觉得特点是数据化，我们可以容易在此基础上我们建立数据分析模型，通过数据分析我们知道运营管理来降低陈本。流程化，我们做O2O业务环节很长，通过IT系统我们可以规范线上线下各个环节的标准动作，提升协同效率和质量，减少出错，我们那个行业出错是很可怕的事情。体系化，通过IT系统，我们把消费者，我们的研发、生产、销售、设计完成之后，连接成一个高效协同的一条价值链。
主持人：谢谢，几位嘉宾给了非常精彩的答案，时间不多了，做了一个特别艰难的决定，我还准备了大概七八个问题，只能选一个问题，在台下跟很多企业家也做了交流，他们现在传统企业有很多的数据，但是数据不知道怎么用，我想围绕数据再问大家一些问题，从胡总这边开始，我想问一下，在各位企业里面数据如何分析？谁来主导分析，谁来提需求，谁来做分析师？
胡翊：我们对于数据的运用，我们有比较大的数据后台管理系统，为了数据的安全，我们运营中心里面设了数据管理和分析小组，至于各个业务单位包括研发，各个销售团队，他们需要数据，首先要建立符合自己团队需要的数据模型，从数据库中间提取数据，来指导运营管理。
杨斌：我刚刚提到，其实数据源很多，数据源有第一方、第二方、第三方，第几方的数据是有分类的，我们要建一个整体的数据分析中心，先把数据源抓取过来，同时这个数据中心要和各个事业部、运用的部门也联动的分析，不是分析员关起门来自己分析，一定符合各种场景的分析，一定在数据仓库过来进行清洗以后，建立更高效的仓库，建模的过程中，和各种业务紧密结合在一起，看每次输出反映是什么？或者N次整个集成效果如何，所以整个应该是大的数据循环过程，在这几个过程中，首先数据的来源很重要，清洗、模型很重要，标签、统一ID都很重要，这些都属于基础。一定是针对不同的受众，能够迭代，可以使用比如说产品、促销、供应链，把这些应用场景迭代进去，它的数据的效果才能更好的发挥出来，我们不能说为了收集而收集，我们现在有一个数据中心，和各个职能部门模块有一个联动的机制，共同使用和运营这些数据。
何刚：刚刚杨总讲的比较具备通用性，数据其实是一个非常长的链条，不是任何一个单独的部门能够搞定的，有人产生数据，有人负责去收集数据，有人负责清理，有人负责建设数据技术平台，处理这些数据，不管是实时的还是批量延迟的，到后面有人负责去建数据仓库，有人负责建模，到最后还有业务分析师，在京东各个不同的方向，不管是我们的采购体系、仓储、配送，所有这些体系都是由一堆专人跟数据下面的数据仓库、建模的人，一起分析这个数据，一个数据如果不能够用起来，再大也没有什么价值，如何把数据用起来，如何碰撞、关联、建模，如果不懂业务基本上什么也做不出来，这绝对不是研发IT的问题，他没有研发IT整套非常复杂长链条的支持，业务人员也没有东西，没有工具可以去分析，所以它是贯穿着整个企业从头到尾的东西，我们知道有些企业有首席数据官，我觉得慢慢这个东西会越来越具有代表性，也许我们CIO协调企业内部的数据，从生产到消费整个过程，而且是跨所有的部门。
主持人：这些数据分析师是在什么部门？
何刚：这个根据各个公司不同，这个是公司的组织架构的问题，你可以选择把他放在业务部门，也可放在研发部门、IT部门，这些人跟业务部门的人天天混在一起，内部就是里选择什么样的组织架构，还有可能是小事业部，从研发到业务人员本身也许就是几十个人的团队，比如做团购、闪购就是一个小部门，都是属于一个事业部，这个取决于各自企业不同时期，不同业务，他选择什么样的组织结构应该有关系。
陈磊：我觉得数据需求方可能是腾讯的每个人，我拿各种角色来说，我们的产品经理写的产品需求里面，最长的一段要在那儿埋点，很多产品是很规范的采集数据的要求，每一次迭代的时候，都要提到产品需求，都要拿出一个分析，我之所以做这样一个产品变更，是因为我有这样的数据支持，是因为用户的数据使用行为是这样的，我从数据能够看到用户使用行为的结果，我们的运维也是数据的需求者，我们的用户很少量的，可能是1/10万，甚至1/100万，这个是通过数据来体现，并且能够很快分析出原因，分析出原因，我们知道中国互联网这么复杂，从端到端的网络连接、数据传送，通过不同的阶段和系统，到底问题出现在哪里？我们怎么规避？这个也是数据需求。研发，我们对研发质量的把控，完全是数据驱动，没有非常详尽的数据体系看研发的过程，里面有哪些问题。决策更不用说了，我吐槽一下，大会开始的时候，我听到画外音讲请大家关掉手机，我想问一下，在场的同学们有多少人真的把手机关掉了？能举下手吗？
主持人：我关了，因为我怕它叫起来就没有办法开会了。
陈磊：我一上午审批了82个审批，回复了大概100多封邮件，我们看到每一个审批单里面都有很清楚的数据，去讲事情的前因后果是什么，如果没有数据的支撑，我们这些决策者，其实就是像盖图章，我要在这儿短时间对这件事情发生判断，要有数据的支撑，同时要相信这个数据是准确的，所以我们每个数据，对数据质量的把控，数据的分析，我们有两个不同的层次，一个是自助，腾讯公司有两个自助的平台，绝大多数的时候，产品经理、研发经理也好，他是去平台上只有写，生成报表，这个报表可以固化，希望以短信的形式还是以邮件的形式发给我，我每天大概收到短信的数据报表，但是很重要，邮件可能有上百的，还有比较复杂的数据，可以提给专业的团队。
马军：长安的数据管理和数据分析，基本上集中在管理IT创新中心，长安的数据分析整个团队基本上是按照IT的说法，是集中与分布式的管理方式，在各个专业部门，应该去分析自己的专业数据，站在公司的高度，会利用我们管理创新中心的专业团队和外部的专业团队，站在公司的高度做数据模型，公司把管理IT创新中心，现在追加了好几个部门，有算法中心，公司统一的算法，不能由各个部门做数据集合他做一些算法出来，对部门是有利，但站在公司的角度他的算法有矛盾和冲突的地方。整个数据分析，其中管理信息和创新部门，我们觉得最有资格扮演这个角色还是IT部门一些骨干，我们大家都知道，所有业务部门提的需求都是分块提出业务需求，分块梳理业务逻辑、流程逻辑甚至数学逻辑，包括IT逻辑，最后集成的部门全是IT部门，最后把业务串起来是IT部门，IT部门对整个公司的架构，业务、数据、逻辑理解最深，他们扮演这个角色，做数据分析师转型是最有资格的，现在我们正把公司骨干按照分析师的培训做培训和转型。